Reciper-Mobile

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Reciper-Mobile 是一个基于 React Native + Expo 的智能健康饮食管理应用，旨在为用户提供个性化的饮食推荐、食材安全评估、营养目标管理和健康画像构建等功能。项目采用现代化的移动端技术栈，集成了AI智能分析能力，为用户打造全方位的健康饮食解决方案。

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�� 产品愿景

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在快节奏的现代生活中，健康饮食变得越来越重要。Reciper-Mobile 致力于通过AI技术和个性化推荐，帮助用户建立科学的饮食习惯，实现健康生活目标。

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✨ 核心功能

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��️ 智能饮食推荐

• 个性化推荐算法：基于用户画像、健康目标和饮食偏好，智能推荐适合的菜品

• AI生成菜谱：集成 Moonshot AI，根据用户需求生成详细菜谱和烹饪步骤

• 外卖推荐：结合地理位置，推荐附近符合健康标准的外卖选择

• 营养搭配建议：确保每餐营养均衡，满足用户健康需求

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�� 食材安全评估

• 智能分析系统：输入任意食材或菜品，AI分析是否适合当前用户食用

• 过敏源检测：结合用户过敏信息，提前预警潜在风险

• 替代建议：当食材不适合时，提供营养相似的替代选择

• 健康评分：为每个食材和菜品提供健康评分和详细分析

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�� 营养目标管理

• 智能目标设定：基于用户基本信息（年龄、性别、身高、体重）自动生成营养目标

• 实时数据追踪：记录每日饮食摄入，实时更新营养数据

• 可视化图表：通过柱状图和折线图直观展示营养摄入情况

• 周度统计：提供详细的周度营养摄入分析报告

• 目标提醒：智能提醒用户营养目标完成情况

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�� 个性化健康画像

• 多维度信息收集：年龄、性别、身高、体重、运动习惯等基础信息

• 健康目标标签：支持减脂、增肌、控糖、低盐、养胃等34种健康目标

• 饮食偏好设置：涵盖粤菜、川菜、日料、韩餐等37种菜系风格

• 过敏源管理：记录和管理食物过敏信息

• 喜好菜品收藏：保存用户喜爱的菜品，优化推荐算法

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�� 用户体验设计

• 流畅动画效果：使用 React Native Animated 实现丝滑的界面过渡

• 触觉反馈：集成 Expo Haptics，提供丰富的触觉反馈体验

• 响应式设计：适配不同屏幕尺寸，支持横竖屏切换

• 离线数据存储：使用 AsyncStorage 确保数据持久化

• 实时数据同步：与后端服务实时同步用户数据

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AI集成

• Moonshot AI：集成国内领先的AI模型，提供智能对话和内容生成

• 本地菜品数据库：内置常见菜品的营养成分和标签信息

• 智能推荐算法：基于用户画像的多维度推荐系统