Zotero 文献分析：集成 Zotero API，分析用户文献库，提取研究兴趣、代表性主题、常用方法等，自动生成个性化推荐权重。大模型智能推荐：支持多种 LLM（OpenAI、Ollama），结合用户自定义提示词和文献历史，智能筛选、摘要和排序论文。邮件推送：自动生成美观的 HTML 邮件，按用户设定每日推送论文推荐。Web 端交互：现代化前端，支持 arXiv 类别多选、Zotero 账号输入、模型参数自定义、语言切换等。历史记录：推荐结果可保存至本地，便于追溯和分析。2. 工作流程用户通过 Web 或命令行输入研究兴趣、arXiv 类别、Zotero 账号等。系统抓取最新 arXiv 论文，分析用户 Zotero 文献库，融合自定义提示词。调用 LLM 对论文进行摘要、相关性分析和排序。生成推荐摘要和详细分析，渲染为 HTML 邮件。通过 SMTP 自动发送邮件，或在 Web 端展示结果。推荐历史自动归档至 arxiv_history/ 目录。3. 推荐算法与个性化结合用户自定义提示词（如研究兴趣、关注方向）和 Zotero 文献库分析结果，动态分配权重。支持多模型推理，自动重试和容错。论文相关性排序融合了 LLM 语义理解和历史兴趣建模。4. Zotero 集成支持输入 Zotero 用户 ID 和 API Key，自动抓取最近 100 篇有摘要的文献。通过 LLM 自动总结用户研究方向、兴趣领域、代表性主题和常用方法，写入 description.txt。支持 Web 端一键配置。5. 邮件与前端邮件内容采用美观的 HTML 模板，支持多语言。Web 前端基于 Bootstrap，交互友好，支持移动端适配。支持模型参数自定义、arXiv 类别多选、Zotero 账号输入等。