​ 1.项目概述 「Echo Your Ego」一款以价值观为核心驱动的深度连接产品，目标是颠覆以往基于外貌、标签或社交效率的匹配逻辑，让人与人之间的连接回归本质：内核价值观共识，其次达成组队要求。 产品通过“AI 聊天 + 价值观识别 + 匹配引擎”的方式，帮助用户发现内在一致的人、达成短期组队匹配，甚至有可能建立长期关系，并提供轻量但真实的表达方式。产品初名为 Echo Your Ego，寓意为「表达自我、照见彼此」。 2.目标用户及痛点 目标用户包括：大型比赛有组队合作的场景的参赛者（例如AdventureX及其他黑客松）、需要寻找旅行搭子的年轻人 核心痛点包括：

• 有表达欲望与深度关系需求却难以找到真正聊得来的人；
• 组队一旦确定，沉没成本高；
• 匹配靠标签、标签不能反映真实自我；
• 平台内容凭借Feed、缺少沉淀机制。 3.核心功能与技术实现 3.1 Voice Agent 交互
  • 基于 TEN Framework，内置语音助手，支持自然语言输入与长程记忆提取。
  • Agent 会记录与用户的对话，生成用户的动态画像，并持续更新价值观向量。 3.2 匹配机制与记忆架构
  • 用户画像在价值观之上（基于 Schwartz 价值观模型 构建），结合日常对话中提取的行为偏好（MBTI、动机、社交取向、决策风格等等）进行量化。
  • 长期记忆（Long-Term Memory）系统用于记录用户的反复表达、决策模式与价值排序。 3.3 组队场景下的Agent 技术
  • 用户若对某个队伍或候选人感兴趣，可通过 Voice Agent 提交意愿。
  • 该意愿会通过本地记忆向目标对象的 Agent 发出消息请求。
  • 对方 Agent 根据其长期记忆、偏好与价值观画像生成反馈意见，并返回给原用户。
  • 用户基于这段的反馈结果，决定是否进入深度连接或组队环节。 4.技术栈与架构示意
• 前端：Next.js + TailwindCSS + Zeabur 部署
• 语音系统：TEN Framework
• 后端：Python + Supabase(postgres + minio)；向量存储使用 postgresql+pgvector
• Agent 引擎： GPT-4o 系列模型