我们把"洗澡"这件事自动化了：一台搭载计算机视觉的洗澡机器人，通过摄像头实时识别你的身体姿态，智能规划清洁路径，用精准的机械臂执行全自动洗浴流程。

ElectroFly飞电——一套教肌肉“怎么跑”的神经训练装置。一个融合肌肉电刺激（EMS）、IMU运动学解算和AR引导的跑步姿态闭环训练系统，旨在超越人类的有意识刻意练习，通过肌肉电刺激与视觉提示改善跑者运动模式，并加速高效肌肉记忆的形成。建立一个"从设备直接到身体”的神经肌肉教学通路，探索未来无语言指导、可规模部署的动作训练新范式。我们相信，人类的精进永无止境！

脑机接口专注力训练沉浸式游戏：通过脑机接口实时捕捉你的专注力波动，在游戏中用‘意念’控制小船航行——专注越深，速度越快，带你解锁前所未有的沉浸式游戏体验。

我们希望解决无法顺利移动的人取物品的问题。我们的场景是无法移动的人士在规定位置上能够让机器人系统取取物回来递给用户。用摄像头识别用户的手势，根据特定手势小车会直接前往要拿取的物品附近，用户能够控制低成本的桌面级小机械臂遥操作在远处的精准高负载的机械臂从而抓取特定物品，完成夹取后机器人将会自主移动回到用户身边。

理性与感性兼具的人生教练，从情绪调节和事项管理帮助更多人自我接纳和探索、做想做的事，神经多样性包容（ADHD、ASD等）

本项目实现了一套比较完整的虚拟现实手势控制机械臂系统，通过Mediapipe在Python中实现摄像头实时捕捉手部关节点，利用UDP协议传输至Unity引擎，且该平台中重建虚拟手模型，并通过cs脚本检测碰撞，达到识别手指与虚拟物体的交互。当检测到碰撞时，系统会通过TCP网络协议发送控制指令到Python服务器，最终驱动Arduino控制实体机械手同步运动。

Reciper-Mobile是一个集成个性化健康饮食推荐、智能菜谱生成、个人饮食目标管理功能的移动端应用。

首个最完善的、为「氛围感编程」设计的、基于python的感官沉浸IDE

通过设置专注模式，支持用户将学习、工作、娱乐等PC端场景包容性地全部专注化，对场景保持专注时长而获取相应游戏化奖励，以帮助用户训练和提升专注能力，减轻熵增环境下的专注力衰弱问题。

我们做了一个复合机器人的操作手柄，并用手柄辅助完成了机械臂玩剑玉任务。

基于五行理论和Apple Watch健康数据的游戏化轻养生AI宠物。